에이전트 AI 시스템 구축을 위한 실무 가이드북이 공개됐어요. LLM 기반 파이프라인의 모든 계층을 이해하는 것이 중요성을 강조해요. 모델 학습, 정렬, 추론, 에이전트 설계 패턴, UI 디자인, 평가 방법, 배포 등 다양한 주제를 다루고 있어요. 이론적 배경과 함께 구현 가이드, 코드 예제, 참고 문헌을 제공해 에이전트 AI 개발에 필요한 지식을 습득할 수 있어요.
Transformer 아키텍처, GPU 시스템, 강화 학습, RAG, 메모리 시스템, 에이전트 간 협력 등 LLM 기반 에이전트 AI의 핵심 기술을 상세히 설명해요. 특히, Model Context Protocol (MCP)과 Agent-to-Agent (A2A) 통신 프로토콜을 심층적으로 다루며 에이전트 간 협력 방식을 제시해요. 각 장은 이론적 토대와 함께 구현 가이드, 코드 예제, 참고 문헌을 제공해 실질적인 도움을 줘요.
에이전트 AI 시스템 구축에 필요한 모든 단계를 안내하며, 각 단계별로 필요한 지식과 기술을 습득할 수 있도록 구성돼 있어요. 이 책은 LLM 기반 에이전트 AI 시스템을 구축하려는 개발자, 연구원, 엔지니어에게 유용한 자료가 될 거예요.