MeshFlow는 메시의 대칭성을 고려하여 메시를 직접 생성하는 새로운 방법입니다. 기존 방식보다 18배 빠른 속도로 메시를 생성할 수 있습니다. Equivariant optimal-transport flow matching 모델을 사용하여 메시의 얼굴 및 정점 순열 불변성을 존중합니다. Diffusion Transformer 아키텍처를 수정하고 optimal-transport 기반 학습 목표를 도입하여 성능과 수렴성을 개선했습니다.