연구진이 경로 추적 합성 입체 데이터의 새로운 특성을 발견했어요. 두 카메라의 몬테카를로 노이즈는 독립적이지만, 분산 필드는 지상 진리 입체 변형에 맞춰 정렬하면 높은 상관관계를 보여요.
20개 장면에서 피어슨 상관관계는 SPP 512에서 ρ=0.754±0.016에 도달하며, 대표 장면에서 샘플당 16배 범위에 걸쳐 거의 변하지 않아요.
이 신호는 몬테카를로 렌더링 데이터에만 고유하며, 학습된 네트워크에 미치는 영향은 아직 정량화되지 않은 시뮬레이션-실세계 단축 경로 후보로 확인돼요.