연구진이 물리 현상 반영이 어려운 비디오 생성 모델의 한계를 극복하기 위해 검색 증강 생성(RAG) 기반 파이프라인인 PhysRAG을 개발했어요. WISA-80K 데이터셋을 활용해 고품질 비디오 7천 개를 선별하고, 물리적 지식을 주입하는 메커니즘을 구축했어요. PhysRAG은 PhyGenBench와 VBench 벤치마크에서 기존 모델을 능가하는 시각적 품질과 물리 법칙 준수 성능을 달성했어요.