PortraitGen은 GRPO 방식의 텍스트-이미지 후처리 학습 모델로, 기존 모델의 AI 아티팩트 및 생물학적 비현실성 문제를 해결하기 위해 개발됐습니다.
실제 이미지를 GRPO 샘플링 그룹에 도입하고, OmniReward와 AI-Portrait라는 이중 보상 메커니즘을 적용하여 모델이 실제와 유사한 이미지를 생성하도록 유도합니다.
PortraitBench 벤치마크 테스트 결과, PortraitGen은 기존 모델보다 AI 아티팩트를 효과적으로 제거하고 뛰어난 초현실적인 인물 사진을 생성하는 것으로 나타났습니다.