네이버가 수천 개의 서비스가 GPU 자원을 효율적으로 공유하는 Automatic Sharding 기술을 소개했어요. 이 기술은 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 AI 모델 서빙을 더 빠르게 안정적으로 만들어줘요. NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 발표된 내용을 공개되었으며, 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하는 분들에게 도움이 될 거예요.
Manual Sharding의 한계를 극복하기 위해 Automatic Sharding 알고리즘을 설계하고, 실제 인프라에 자동으로 반영하는 방법을 제시했어요. 안정적인 배포 전략과 도입 결과를 함께 공유하며 운영 자동화를 고민하는 분들에게 유용한 정보를 제공해요.
Automatic Sharding 기술은 SNOW AI 콘텐츠 서빙 구조의 핵심으로, Sharding 개념과 문제 정의, 알고리즘 설계 과정을 상세히 설명해요. NAVER Engineering Day 발표 내용을 통해 AI 모델 서빙 전략을 개선할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있어요.