AI 팩토리 운영 비용의 40%가 전력에 사용될 수 있어요. 데이터 수집, 학습, 추론 등 모든 단계에서 에너지 효율을 높이는 게 중요해요. 전체 추론 및 학습 파이프라인을 최적화하여 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감할 수 있어요. 여기에는 모델 압축, 하드웨어 활용, 소프트웨어 최적화 등이 포함돼요. 새로운 접근 방식은 AI 팩토리의 지속 가능성을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 기여할 수 있어요.