연구진은 텍스트-이미지 생성 모델의 안전성을 높이는 방법인 반복적 자기 개선 코드북을 제안했어요. 통합 모델 자체의 판단 능력을 활용해 안전하지 않은 이미지를 식별하고, 코드북의 해로운 매핑을 제거하는 방식으로 작동해요. 안전한 이미지-텍스트 쌍으로 코드북을 미세 조정하여 이미지 품질을 유지하며, 외부 피드백 없이 모델의 안전성을 반복적으로 개선해요.