연구진이 사용자의 소셜 미디어 데이터를 활용해 개인화된 프로필을 추론하고 대화에 반영하는 MLLM의 성능을 평가하는 벤치마크 'SocialPersona'를 공개했어요.
SocialPersona는 171명의 사용자의 소셜 미디어 타임라인 데이터로 구축되었으며, 텍스트, 이미지, 타임스탬프, 7개 관심 분야의 선호도 태그를 포함하고 있어요.
현재 모델은 광범위한 관심 분야는 파악하지만, 세분화된 최근 관심사를 추론하거나 이를 활용한 대화 생성에는 어려움을 겪는 것으로 나타났어요.