연구진은 아이디어에서 출시까지의 주기를 개선하기 위해 AgentX라는 멀티 에이전트 시스템을 개발했어요. AgentX는 브레인스토밍, 개발, 평가, 진화의 4단계를 거쳐 추천 실험을 자율적으로 생성, 구현, 평가하고 학습해요. 이 시스템은 기존 수동 워크플로우로는 지속할 수 없는 규모와 속도로 실험을 수행하며, 에이전트 스스로를 개선하는 자가 학습 기능을 제공해요.