연구진은 판결의 객관적인 사실과 판사의 재량을 분리하는 모델을 제안했어요. Judge-Aware Gated Multi-Task Learning 아키텍처를 통해 판사 정보와 세분화된 법률 분류를 동시에 학습해요.
Gemma-4 26B-A4B 모델을 기반으로 LoRA를 적용하고 게이티드 아키텍처를 사용해 영국 고용 분쟁 법원 판결 13,937건을 분석했어요.
기존 프롬프트 기반 방식보다 더 적은 파라미터로 더 정확한 예측을 달성했으며, 특히 모호하고 희귀한 판결 유형에서 성능 향상을 보였어요.