Divyanshailani 사용자가 OpenAQ 및 NASA 기상 데이터를 활용해 미국, 영국, 인도, 호주 4개국 PM2.5 예측 모델을 구축했어요.
기존 모델은 변동성이 큰 지역(인도, 영국)에서 성능이 저하되어 MASE가 1.0을 넘었지만, horizon에 맞춰 설계된 새로운 아키텍처로 해결했어요.
새로운 모델은 30일 예측 시에도 57%의 예측 정확도를 유지하며, 현재 scikit-learn GBR을 사용하지만 XGBoost 또는 LightBGM으로 전환할 계획이에요.