연구진이 0.2B 파라미터의 경량 이미지 복원 프레임워크 'Moebius'를 공개했어요. Moebius는 Local-λ Mix Interaction (LλMI) 블록을 도입하여 복잡한 잠재적 상호작용을 유지하면서도 파라미터를 대폭 줄였어요.
Moebius는 다중 그래뉴러티 디스틸레이션 전략과 결합하여 10B 수준의 산업용 모델인 FLUX.1-Fill-Dev와 동등하거나 뛰어넘는 생성 품질을 달성했어요.
Moebius는 전체 추론 시간에서 15배 이상의 가속을 제공하며, 2% 미만의 파라미터(0.22B vs. 11.9B)로 효율성 기준을 새롭게 정했어요.
프로젝트 페이지에서 자세한 내용 확인할 수 있어요 (https://hustvl.github.io/Moebius).