연구진은 원격 감지 MLLM의 부정 이해 능력을 평가하고 개선하기 위해 RS-Neg 벤치마크를 새롭게 제시했어요. RS-Neg는 지역 수준부터 장면 수준까지 부정 이해 능력을 평가하는 최초의 벤치마크예요.
평가 결과, 최신 원격 감지 MLLM은 부정 이해에 어려움을 겪으며 환각 현상을 보이고 성능이 저하되는 것으로 나타났어요.
NeFo라는 새로운 테스트 시간 학습 방법을 제안하여 모델의 부정 이해 능력을 향상시켰고, 이는 새로운 작업에도 강력한 일반화 성능을 보였어요.