DeepForestVision 연구팀이 아프리카 열대림 카메라 트랩 모니터링 분류를 위해 35개에서 64개로 확장한 DeepForestVisionV2를 공개했어요.
DeepForestVisionV2는 수직 층위, 개방된 장면, 인간과의 인터페이스를 고려한 세 가지 주요 환경 변화에 맞춰 설계됐어요.
새로운 모델은 153만 장의 사진과 24만 개의 동영상으로 훈련됐으며, 검증 결과 정확도 0.86, 매크로 F1 점수 0.82, 균형 잡힌 정확도 0.81을 달성했어요.