연구진은 희소 입력 뷰에서 3D 기하 구조를 복원하는 데 어려움이 있는 희소 신규 뷰 합성(NVS) 문제를 해결하기 위해 VisDom을 제안했어요.
VisDom은 학습이 필요 없는 기하학적 제약 방식으로, 최소 K개의 뷰에서 관찰되는 3D 공간을 가시 영역으로 정의하고 시야 가시성 제약을 적용하여 시각적 헐(visual hull) 재구성에 활용돼요.
VisDom은 NeRF와 Gaussian Splatting 파이프라인 모두에 통합되어, 4개의 입력 이미지로도 고품질 객체 중심 재구성을 가능하게 하며, 기존 방식 대비 더 낮은 학습 비용으로 성능을 향상시켰어요.