연구진은 인공 일반 지능으로 나아가는 세계 모델이 시뮬레이션된 세계의 지속적인 변화를 반영해야 한다고 주장했어요. WRBench는 카메라 움직임을 관찰 가능성의 개입으로 보고, 인간이 평가하는 일련의 과정을 통해 세계 모델의 지속성을 진단하는 새로운 벤치마크예요. 23개 모델과 9600개의 비디오를 분석한 결과, 현재 시스템은 관찰된 세계를 추적하는 샷으로 유지하며, 사라진 상태로 다시 나타나는 대상을 방치된 상태로 재개하는 경향이 있어요.