연구진이 GPT-Image-2로 생성된 텍스트 풍부 이미지 탐지를 위한 다중 영역 벤치마크를 발표했어요. 벤치마크는 상업 포스터, 인포그래픽, 학술 포스터, 영수증, 테이블, UI 스크린샷 등 6개 카테고리에 걸쳐 8,602개의 이미지를 포함하고 있어요. 실험 결과, 탐지 모델의 성능은 영역에 따라 크게 달라지며, JPEG 압축에 취약한 점이 확인됐어요.