INDEQS는 알려진 방향 그래프 구조를 활용하여 시계열 예측 성능을 높이는 Neural Controlled Differential Equations(NCDE) 방법입니다.
모델은 그래프 구조 정보를 다양한 방식으로 통합하여, 알려진 그래프 구조를 엄격히 따르는 효율적인 방법과 추가 그래프 연결을 학습하는 표현력이 뛰어난 방법 모두 제공합니다.
합성 데이터셋과 실제 강수량 예측, 교통 흐름 예측 실험에서 INDEQS는 기존 NCDE보다 성능이 우수했으며, 특히 그래프 규모가 클수록 효과적입니다.