ScholarSum은 과학 논문 요약 시 유창성과 사실성을 모두 확보하기 위해 지식 그래프 기반의 계층적 프레임워크를 제안합니다.
문서를 의미론적으로 일관된 단위로 분할하여 계층적 지식 그래프를 구축하고, 이를 바탕으로 학생 모델이 초안을 작성하고 교사 모델이 사실성을 검증하는 과정을 거칩니다.
실험 결과 ScholarSum은 기존 방식보다 요약의 완전성 및 사실성 측면에서 뛰어난 성능을 보였으며, 관련 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.