연구진은 MMT 모델의 메커니즘 해석 가능성을 연구하고, 훈련 없이 추론 시 활성화 조향을 통해 속성을 결정적으로 조작하는 프레임워크를 제안했어요.
DiffMean 방법론을 활용해 잔차 흐름 내에서 음높이와 지속 시간과 같은 신호 속성에 대한 잠재적 방향을 분리하고, 선형 표현 가설을 검증했어요.
Dual Steering 프레임워크를 통해 개념적 간섭과 신호 저하를 줄여, 강력한 자기 회귀 조건에서도 독립적인 결정적 제어가 가능함을 입증했어요.