SAERec은 추천 정확도와 해석 가능성을 높이기 위해 사용자의 의도를 모델링하는 의도 기반 추천 시스템입니다.
SAERec은 대규모 언어 모델(LLM)의 텍스트 임베딩을 분리하고 해석하는 희소 오토인코더(SAE)를 사용하여 텍스트 코퍼스에서 세분화된 의도를 자동으로 구축합니다.
SAERec은 개인 의도와 공통 의도를 모두 활용하여 사용자 표현을 구성하고, 실험 결과 기존 모델보다 우수한 성능을 보이며 사람이 이해할 수 있는 설명을 제공합니다.