연구진은 소프트웨어 아키텍처 리뷰 자동화를 위해 CAPRA라는 멀티 에이전트 LLM 시스템을 개발했어요. CAPRA는 PyMuPDF와 gpt-4o를 활용해 텍스트와 UML 다이어그램을 분석하고, 퍼즈 매칭과 일관성 관리 단계를 거쳐 개인 맞춤형 피드백을 생성해요. 초기 실험 결과, CAPRA는 88.8%의 기준 만족도를 보였으며, 인간 평가자와 중간 정도의 일치도를 나타냈고, 보고서당 4분 정도 소요됐어요.