연구진은 표 구조 인식(TSR)에서 포인터 네트워크의 오류 원인을 분석해, 79.6%가 공간적으로 인접한 셀 간 오류임을 발견했어요. 기존 손실 함수는 모든 부정 후보에 동일한 가중치를 부여하지만, Geometry-Aware Pointer(GAP) 손실은 공간적 근접성을 기반으로 가중치를 재조정해요. PubTabNet과 SynthTabNet에서 실험 결과, GAP 손실은 인접 셀 오류를 줄이고 새로운 최고 성능을 달성했어요.