연구진은 제품의 특징, 브랜딩, 텍스트 요소를 유지하는 데 어려움을 겪는 기존 이미지 편집 모델의 한계를 지적했어요.
ProductConsistency 데이터셋, SFT 데이터셋, RL 데이터셋, 새로운 벤치마크를 공개하여 제품 중심 이미지 편집 성능을 향상시켰어요.
Cyclic Consistency 보상을 통해 제품 아이덴티티를 유지하고, Qwen-Image-Edit-2511 모델은 문자 오류율을 5배 감소시켰어요.
코드와 파이프라인은 GitHub에서 확인할 수 있어요.