본 논문은 생성 이미지 모델의 작동 방식을 검토하며, 기존 데이터셋 비판의 한계를 지적해요. 컴퓨터 비전 엔지니어가 해결하고자 했던 문제와 자동화 결정을 분석하여 모델의 이념적 위치를 밝혀내요. 신경 교환 가치 이론에 근거, 모델이 사회적 소통을 벡터로 추상화하며 신경 경제 시스템으로 작동한다고 주장해요. 플랫폼 및 주의 경제의 논리를 사회적 소통보다 강화하는 모델의 작동 방식을 경고하며, 사회적 교환에 집중할 것을 제안해요.
잠재 확산 모델의 훈련 및 생성 과정을 추적하여 각 단계가 무엇을 대체하고 어떤 방식으로 기존 경제 논리를 강화하는지 분석해요. 저작권 및 상품 방어에만 집중하는 비판은 모델이 만들어내는 환상을 강화할 수 있다고 경고해요.
본 논문은 모델의 작동 방식에 대한 사회적 교환의 중요성을 강조하며, 데이터셋 비판의 관점을 확장하는 것을 목표로 해요.