연구진이 Landsat·Sentinel-2 표면 반사율 재구성을 위한 대규모 생성형 사전 훈련 Transformer 모델 HLS-GPT를 공개했어요.
HLS-GPT는 모든 대역, 날짜, 픽셀 위치에 대해 NASA Landsat·Sentinel-2 표면 반사율을 재구성하며, 12개월 시간적 맥락에서 단일 픽셀을 처리해요.
평가 결과, HLS-GPT는 다양한 지표면 조건에서 견고한 재구성을 보였으며, 모든 HLS 대역에서 RMSE 0.026 이하의 재구성을 달성했어요.