연구진이 NTRK(Noise-Tilted Reverse Kernel)라는 새로운 보상 기반 디퓨전 샘플링 기법을 발표했어요. NTRK는 기존 역방향 커널을 변경하지 않고 노이즈 항을 통해 보상 그래디언트를 주입하는 방식이에요.
기존 방법들은 품질 저하 또는 그래디언트 신호 부족이라는 어려움이 있었지만, NTRK는 역방향 평균을 고정하고 노이즈 항을 보상에 편향시켜 이 문제를 해결했어요.
NTRK는 다양한 보상 정렬 작업에서 기존 최고 성능 모델을 능가하며, 심미적 생성 작업에서 컴퓨팅 자원을 20배 절감하는 놀라운 성과를 보여줬어요.