연구진이 다국어 NLP에서 교차 언어 학습을 연구하며, 기존의 지도 학습 방식과는 다른 인컨텍스트 학습(ICL)의 특징을 밝혀냈어요. ICL에서 언어 혼동 현상이 발생하며, 이는 생성 작업에서 주요 장애물로 작용해요. 기존의 지도 학습 방식에서 중요하게 고려했던 요소들이 ICL에서는 항상 적용되지 않으며, 효과적인 소스 언어 선택을 위한 새로운 기준이 필요해요.