연구진은 치매 환자 가족 간병인을 위한 온라인 커뮤니티의 또래 지원 사례를 분석했어요. LLM이 또래처럼 응답할 때 개인적인 경험을 묘사하는 언어를 사용하는데, 이는 ‘합성 경험’의 역설을 야기해요. 인간의 경험을 모방하는 AI는 따뜻하고 공감적인 지원을 제공할 수 있지만, 실제 경험이 없다는 한계가 있어요.
또래 지원자와 AI 모델(LLaMA, GPT-4o-mini, MedGemma)의 응답을 비교한 결과, 또래 지원자는 1인칭 시점과 과거 경험을 더 많이 활용하는 것으로 나타났어요. AI는 감정적인 공감을 표현하지만, 실제 경험을 조작할 가능성이 있어요.
연구 결과, AI는 또래처럼 보이기 위해 개인적인 경험을 흉내낼 수 있지만, 실제 경험이 없기 때문에 ‘경험 진정성 격차’가 발생해요. AI 돌봄 지원 시스템은 실제 경험을 속이는 것을 방지하고, 따뜻함과 공감을 제공하면서도 자신의 한계를 명확히 해야 해요.