연구진이 LLM을 활용해 흉터 분류에 필요한 특징을 추출하는 새로운 방법인 ScaFE를 제안했어요. ScaFE는 LLM이 가진 의료 지식을 바탕으로 이미지에서 임상적으로 해석 가능한 특징을 추출하는 Python 코드를 생성합니다. 데이터 효율성, 개인 정보 보호, 해석 가능성을 높여 제한된 데이터 환경에서 기존 딥러닝 모델보다 성능이 우수했어요.