연구진이 ALeRCE 천문 데이터베이스를 쿼리하는 텍스트-SQL 시스템을 개발했어요. 이 시스템은 사용자가 자연어로 질문하면 실행 가능한 SQL 쿼리를 생성합니다.
110개의 NL/SQL 쌍으로 구성된 데이터셋을 활용해 4단계 프레임워크(스키마 연결, 쿼리 분류, 프롬프트 분해, 자체 수정)를 제안했어요.
Claude Opus 4.6, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash, GPT-5.2-Codex 모델이 텍스트-SQL 작업에서 가장 뛰어난 성능을 보였어요.