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마이크로컨트롤러 기반 엣지 디바이스를 위한 임베디드 머신러닝: 데이터, 특징, 평가, 배포 파이프라인

arXiv cs.AI · 2026-06-17

본 논문은 마이크로컨트롤러 기반 엣지 디바이스에서 머신러닝 추론을 구현하기 위한 시스템 기반의 통합 워크플로우를 제시합니다.

데이터 획득, 특징 추출, 모델/런타임 공동 설계, 스트리밍 배포 등 일반적인 머신러닝 소개에서는 드러나지 않는 엔지니어링 의사결정 과정을 중점적으로 다룹니다.

가속도계 데이터와 키워드 스포팅을 예시로 활용하여 데이터 큐레이션, 양자화, 스케줄링 등 온디바이스 추론을 위한 실용적인 설계 규칙을 제시합니다.

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