연구진이 심장 전기생리학 디지털 트윈 하이브리드 모델 자동 설계 프레임워크 LEADS를 제안했어요. LEADS는 LLM 에이전트가 심장 EP 도메인 지식을 활용해 하이브리드 모델을 반복적으로 설계하고 개선하는 방식이에요.
기존 전문가 설계 모델이나 LLM 기반 모델보다 성능이 뛰어나며, 물리적으로 타당하고 해석 가능하며 수치적으로 안정적인 모델을 생성해요.
합성 데이터와 실제 심장 EP 데이터에서 LEADS의 우수성을 검증했으며, 다양한 반응 모델에 대한 적용 가능성을 확인했어요.