연구진은 사이버 공격 예측을 위한 새로운 기술을 개발했어요. 이 기술은 신경망과 기호 논리를 결합한 자율 사이버 방어 에이전트에 적용돼요. 부분적으로 관찰 가능한 강화 학습 환경에서 공격자의 정책을 예측하는 데 효과적이에요.
공격자의 행동이 관찰 불가능한 환경에서, 연구진은 모방 학습을 활용해 공격자 정책을 예측하는 기술을 개발했어요. 이 기술은 신경망 기반 자율 사이버 방어 에이전트와 통합돼 다양한 시나리오에서 높은 예측 정확도를 달성했어요.
개발된 기술은 네트워크 관찰 및 방어 에이전트의 행동을 기반으로 공격자의 행동을 예측하고, 다양한 공격 정책에 대응할 수 있도록 설계됐어요.