연구진은 참조 이미지 기반 이미지 생성 시 시점 제어 문제를 해결하기 위해 RAVA 프레임워크를 제안했어요. RAVA는 앵커 시점에 맞춰 대상 피사체 이미지를 검색하고, LogDet 기반 선택 전략으로 일관성 있고 구조적으로 보완적인 참조 세트를 유지해요. 실험 결과, RAVA는 기존 방법보다 시점 검색 품질을 향상시키고, 다양한 피사체 간 시점 정렬에 효과적임을 입증했어요.