연구진이 시각적 설명 추론을 위한 새로운 알고리즘 PhaseWin을 제안했어요. PhaseWin은 기존 방식보다 모델 평가 횟수를 줄여 효율성을 높이고, 정확도(faithfulness)를 유지해요. 이미지 분류, 객체 탐지, 시각적 기반 설정, 이미지 캡셔닝 등 다양한 분야에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였어요.