Jones et al. (2026)과 Zeng et al. (2026) 두 연구가 LVLMs의 지칭 표현 조정 능력에 대해 상반된 결론을 내렸어요. 연구자들은 프롬프트 스타일 차이가 결과의 차이를 야기했음을 확인했어요. 명시적 프롬프트를 사용하면 모델이 효율적인 지칭 표현을 조정할 수 있다는 점을 입증했어요.
그러나 암시적 프롬프트를 사용했을 때는 모델이 의사소통 효율성을 추론하지 못해 인간과 AI 시스템 간의 의사소통 방식 차이를 보여줬어요.
본 연구는 두 연구의 작업 방식 차이를 통제하며 프롬프트 스타일을 직접 비교해 상반된 결과의 원인을 분석했어요.