연구진이 텍스트 기반 객체 개수 추정 모델 'MambaCount'를 개발했어요. 기존 Transformer 기반 모델의 한계를 극복하고 선형 복잡도를 유지하며 성능을 높였어요.
MambaCount는 Spatial Sparse State Space Duality (S^4D) 블록 기반으로, Mamba의 인과적 특성 제약과 공간 토큰 응답의 불필요한 고엔트로피 문제를 해결했어요.
FSC-147 데이터셋 실험 결과, MambaCount는 12.23의 MAE를 기록하며 기존 모델 대비 뛰어난 성능을 보여줬어요.