DecoSearch는 복잡한 텍스트-SQL 변환 문제를 해결하기 위해 설계된 새로운 프레임워크입니다. 데이터베이스 스키마를 효율적으로 필터링하고, 질문의 복잡도에 따라 직접 생성 경로 또는 DAG 기반의 분해 경로를 선택합니다. RAG를 활용하여 분해 과정을 지원하고, 오류 발생 시 계획을 재구성하여 정확도를 높입니다.
DeepSeek 백본을 사용했을 때 BIRD 데이터셋에서 70.53%, Spider 데이터셋에서 88.31%의 정확도를 달성하며 기존 방식보다 토큰 소비량을 10배 줄였습니다. 이는 기존 방식 대비 상당한 효율성 향상입니다.