KANLib은 기존 KAN 구현체의 단점을 보완한 모듈형 프레임워크입니다. PyKAN, EfficientKAN, FastKAN의 핵심 개념을 통합하여 유연성, 기능 균형, 고성능을 강조합니다.
적응형 그리드 재조정, 그리드 확장, 세밀한 아키텍처 사용자 정의를 지원하며 PyTorch 워크플로우와 호환됩니다.
California Housing 벤치마크에서 기존 KAN 구현체와 유사한 예측 성능을 보이며, 표준 KAN 외 아키텍처 탐색을 가능하게 합니다.