연구진은 3D MRI 재구성 및 교차 대비 합성을 위한 잠재 모델링 프레임워크를 제안했어요.
Latent Harmonization Encoder(LHE)를 도입하여 장거리 해부학적 일관성을 확보하고, Semantic Recovery Block(SRB)을 설계하여 임상적으로 의미 있는 의미론을 보존했어요.
Anatomy-aware Frequency Loss(AFL)를 통해 진단적으로 관련된 고주파 구조를 보존하여 재구성 충실도와 교차 대비 합성 품질을 개선했어요.