중국 산업 소프트웨어의 95%가 수입에 의존하고, 고성능 CAD 시장은 유럽·미국 기업이 독점하는 전략적 난제에 직면했어요. CAD는 시각적 현실성보다 산업적 활용성에 더 중점을 두며, 데이터 표현 아키텍처가 알고리즘 최적화보다 중요해요.
본 논문은 AI+CAD 데이터 표현의 분류 패러다임과 연구 진행 상황을 분석하고, DeepCAD를 예시로 AI+CAD 작업의 문제점과 산업용 파라메트릭 특징 모델링과의 격차를 살펴봐요.
WHUCAD 데이터 표현의 3단계 아키텍처를 비교 분석하며 산업용 파라메트릭 특징 모델링에 대한 기반 지원을 논하고, AI·대규모 모델·에이전트의 빠른 발전 속도를 고려하여 AI+산업용 CAD의 미래를 전망해요.