에이전트 기반 모델 실험 결과, 콘텐츠 조정 시스템의 오류가 커뮤니티 간 연결을 돕는 사용자에게 집중되어 실제 피해를 발생시킬 수 있습니다. 집계 지표로는 문제 없어 보이지만, 잘못된 처벌과 면죄부는 '브리지' 사용자에게 집중됩니다. 노이즈가 심해지면 거버넌스 손실이 두 배 이상 증가합니다.
전체 유용성은 노이즈 변화에 거의 영향을 받지 않지만, 브리지 사용자의 유용한 게시글은 억압되고 위험한 게시글은 보호되는 피해가 발생합니다. 이러한 피해는 집계 정확도 지표로는 감지하기 어렵습니다.
사용자 연결 수(degree)가 브리지 사용자를 식별하는 데 유용하며, 이는 브리지의 특징인 '중개성(betweenness)'과 높은 상관관계를 보입니다.