연구진은 다양한 사용자 피드백을 학습하기 위한 멀티태스크 학습의 중요성을 강조하며, 트랜스포머 아키텍처의 한계를 지적했어요. OneRank는 멀티태스크 예측을 위한 트랜스포머 기반 프레임워크로, 정보 병목 현상과 역방향 최적화 문제를 해결하기 위해 설계됐어요. OneRank는 오프라인 및 온라인 실험에서 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보이며, 계산 효율성도 유지했어요.