연구진은 세분화된 항공 객체 탐지를 위한 ExpertDet 방식을 제안했어요. VMAM을 통해 시각적 구조와 속성 의미를 일치시켜 객체 간 미묘한 구조적 차이를 포착해요. HierVIP는 계층적 관계 기반 시각적 프로토타입 트리를 구축하여 범주 간 차이를 높여요.
연구진은 항공 이미지에서 모델별 선박과 항공기를 정확하게 인식하기 위한 새로운 세분화된 객체 탐지 벤치마크 PSP를 구축했어요. PSP는 기존 데이터셋 중 가장 많은 모델별 범주를 포함하고 있어요.
ExpertDet는 계층 수준에서 다른 경쟁 모델보다 우수한 성능을 보여줬어요. PSP 벤치마크와 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.