연구진이 다중 모드 LLM 기반 산업 이상 위치 추정 프레임워크 DifferAD-R1을 제안했어요. 이 프레임워크는 기존 방법의 한계를 극복하고, 미세한 결함 감지를 위한 효과적인 학습 신호를 제공해요.
DifferAD-R1은 차이 기반 이중 이미지 패러다임을 설계하여, 다양한 시나리오의 이상 현상을 효과적으로 탐색하는 one-shot difference grounding 문제를 해결해요.
연구진은 AD-DualDiff 데이터셋을 구축하여 실제 산업 환경에서의 평가를 지원했으며, Qwen3-VL (235B 파라미터)과 경쟁력 있는 성능을 보여줬어요.
코드 공개는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 링크는 https://github.com/Rong2026/work-1에 있어요.