연구진이 Zygomaticomaxillary Suture(ZMS) 성숙도 평가를 위한 새로운 프레임워크 SKMamba를 공개했어요. SKMamba는 3,790장의 ZMS 이미지 데이터셋을 기반으로 개발되었으며, 구조 인식과 LLM 지식 결합을 통해 정확도를 높였어요. IEE 모듈은 뼈 구조 노이즈를 줄이고 봉합선 경계를 강조하며, CSA 모듈은 LLM의 해부학적 설명을 활용하여 ZMS 평가를 돕고, GitHub에서 코드 확인할 수 있어요.