연구진은 설명 알고리즘의 실용성 부족 문제를 해결하기 위해 '설명 카드'를 제안했어요. 기존 설명은 전문가도 제대로 해석하기 어렵고, 복잡한 의사결정 함수의 행동에 대한 정보도 부족하다는 문제점을 안고 있어요. 설명 카드는 설명의 견고성, 유효성, 해석 지침을 추가하여 기존 설명의 한계를 보완하고, 사용자 책임 대신 제공자 책임으로 해석 방식을 전환해요.
설명 카드 활용 시, 반사실적 설명과 SHAP 값을 예시로 설명 해석에 필요한 지침을 제공하고, EU AI 법의 설명 가능성 조항을 실현할 수 있어요. 연구진은 설명 카드가 설명 알고리즘을 실제 사용 사례에 적합하도록 만드는 중요한 단계라고 강조했어요.