연구진이 선형 역문제 해결을 위한 정확한 후방 점수를 파악하는 새로운 방법 'EPS'를 개발했어요. EPS는 기존 방법보다 정확하면서도 효율적인 샘플링을 가능하게 해요.
EPS는 기존 디노이징 구조를 유지하며, 사전 학습된 디노이저를 활용하거나 처음부터 학습할 수 있도록 설계됐어요. 이를 통해 이미지 품질과 다양성을 향상시킬 수 있어요.
FFHQ 및 ImageNet 데이터셋에서 EPS는 기존 방식보다 우수한 성능을 보였으며, 디노이저 평가 횟수를 크게 줄이는 효과를 보여줬어요.